các tổ chức hiện nay mang vẻ rất hào hứng sở hữu mô phỏng nhà máy sáng tạo nhưng họ vẫn còn tương đối lần chần bởi các thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số ấy là các thách thức can dự đến xử lý các dữ liệu trong công ty mặc dầu sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay kỹ thuật người nào .. Đang phát triển vượt trội.


1 nghiên cứu chỉ ra 83% các công ty sở hữu kế hoạch đầu cơ vào nhà máy thông minh trong hai đến ba năm tới, bên cạnh đó các người với khả năng thúc đẩy sự thay đổi ấy thường ko cứng cáp về việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Nghe đâu sở hữu đa số chướng ngại với doanh nghiệp, họ lo sợ về tính khả thi, về giá thành, về tập huấn nhân công và đặc biệt quan trọng, họ e dè về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối với các doanh nghiệp trước lúc triển khai việc chuyển đổi. Và có nhẽ đây cũng là duyên cớ làm các nhà điều hành chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng phương pháp về kỹ năng công nghệ nếu như chuyển đổi sang mô phỏng nhà máy sáng tạo
Để tiêu dùng thạo các công nghệ mới và duy trì hoạt động của nhà máy, 1 doanh nghiệp phải với hàng ngũ lao động có tri thức về kỹ thuật mới, khoa học thậm chí phải hiểu cả quy trình cung ứng và phương tiện công nghệ số tương trợ các trật tự đó. "Khoảng cách thức các kỹ năng công nghệ" giữa công nhânkhiến cho tổ chức e sợ khi bắt đầu chuyển đổi số những dữ liệu và quy trình phân phối. Chẳng hề ai cũng biết cách thức đưa các dữ liệu lên đám mây, dùng những kỹ thuật để những dữ liệu ấy được chuyển đổi, phân tích … để ra được 1 Con số hay Con số với ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo những chương trình tương trợ đào tạo nhóm cần lao hiện với về vun đắp và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng những module học tập dài hạn được kết liên để viên chức phát triển và trau dồi kỹ năng;
    cung cấp các hướng dẫn về những phương tiện mới và kỹ năng kỹ thuật số; đào tạo toàn diện những kỹ năng can dự an ninh mạng, cơ sở vật chất cơ sở công nghệ thông tin, ai, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Tìm hiểu, phân tích vấn đề và giải quyết vấn đề trước lúc thực hiện các giải pháp;
    khi vận dụng những công nghệ số trong nhà máy sáng tạo, hãy thăng bằng việc thuê những chuyên gia bên ngoài và viên chức nội bộ để vững mạnh khả năng vận hành và cung ứng của người lao động trong tổ chức.


Thử thách số 2: Tính mẫn cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy thông minh
không thể phủ nhận, dữ liệu công ty là cực kỳ mẫn cảm. Chúng bao gồm các dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền riêng tư, mang và điều hành các dữ liệu ấy.
không những thế, tỉ dụ để thực hành thành công thuật toán ai trong vun đắp nhà máy sáng tạo, những nhà xây dựng đề xuất phải với dữ liệu để huấn luyện và kiểm tra nó. Điều này mang nghĩa dữ liệu của công ty phải được san sớt, không những thế nhiều doanh nghiệp ko muốn san sớt dữ liệu của họ có những nhà lớn mạnh giải pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu phản ảnh giá trị của việc san sớt dữ liệu với rủi ro tiềm ẩn;
    xây dựng chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hiệp đồng dịch vụ / nhà sản xuất trong khoảng thời gian dài. Hệ thống nhúng là 1 mẫu hệ thống máy tính được kiểu dáng để thực hiện một số tác vụ như truy cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong những hệ thống đồ vật điện tử khác nhau;
    xem xét nhu cầu san sớt dữ liệu trước khi triển khai mô phỏng nhà máy sáng tạo và vun đắp kịp thời để đưa các nhu cầu này vào hoạt động của Công trình.


Thử thách số 3: Bảo mật
các yếu kém trong công ty luôn tiềm ẩn những các mối nạt dọa về bảo mật, bao gồm những lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và sở hữu thể sẽ phát sinh lâu dài.
Sự hài hòa giữa hệ thống vật lý và công nghệ số trong nhà máy thông minh giúp khả năng tương tác thời kì thực trở thành khả thi nhưng nó đi kèm sở hữu nguy cơ hệ thống bị tiến công mở rộng. Mang đa dạng máy móc và trang bị được kết nối sở hữu một hoặc đa dạng màng lưới trong nhà máy sáng tạo, những lỗ hổng trong bất kỳ 1 trong các vật dụng ấy với thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
những tổ chức sẽ cần phải lường trước những khả năng cả ở mức độ hệ thống công ty và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, doanh nghiệp không tự tín sở hữu thể tự xử lý những sự cố an ninh, đơn vị sở hữu thể tin tưởng vào các dịch vụ giải pháp về kỹ thuật khiến công tác đấy thay cho mình.

giải pháp
  • hài hòa các chuyên gia công nghệ vận hành (OT) và khoa học thông báo (IT) để dự báo và Đánh giá các lỗ hổng có thể xảy ra. Xác định những mối đe dọa về bảo mật can dự con người, quy trình, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào trang bị có thể hạn chế hoặc đối phó có những lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" chóng vánh
một khi công ty dùng trí óc nhân tạo người nào 1 phương pháp rộng rãi, họ sẽ đối mặt với tình trạng dữ liệu được tạo ra có tốc độ mau lẹ hơn và ở phổ biến định dạng khác nhau. Những thuật toán người nào cần phải dễ hiểu hơn và phải sở hữu khả năng kết hợp dữ liệu mang các mẫu và sườn thời kì khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu mang đến hiểu biết về trị giá buôn bán và tính toán thăng bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp);
    dự đoán tỷ lệ cái phản ảnh những thay đổi đối mang hiện trạng máy hoặc tình trạng hoạt động. Thu thập mọi thứ với thể ko sở hữu ý nghĩa;
    tăng trưởng kiến trúc hạ tầng hạ tầng truyền thông (server,..), băng thông trước lúc khai triển nhà máy sáng tạo, thăng bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán yêu cầu lưu trữ bây giờ và trong khoảng thời gian dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!